Aplicación de la neurociencia al aprendizaje universitario: implicaciones para la atención, la regulación emocional y el rendimiento académico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64092/hx9q3e85

Palabras clave:

Neurociencia educativa, aprendizaje universitario, atención a la persona, regulación emocional, autorregulación, rendimiento académico

Resumen

El aprendizaje universitario constituye un desafío complejo, donde la adquisición de conocimientos se combina con el desarrollo de competencias cognitivas, socioemocionales y metacognitivas. La aplicación de la neurociencia a la educación permite comprender cómo los procesos cerebrales y emocionales influyen en la atención, la memoria de trabajo, la motivación y la autorregulación, elementos fundamentales para optimizar el rendimiento académico. El presente artículo tiene como objetivo analizar la aplicación de la neurociencia en la educación superior, evaluando sus implicaciones en la atención, la regulación emocional y el desempeño académico, con el fin de proponer estrategias pedagógicas basadas en evidencia que fortalezcan el aprendizaje integral de los estudiantes. Para ello, se adoptó un enfoque cualitativo-descriptivo, basado en una revisión sistemática de literatura reciente en neuroeducación y psicología cognitiva, considerando investigaciones empíricas, revisiones teóricas y metaanálisis que abordan la regulación emocional, la atención, la autorregulación y las intervenciones neuroeducativas. Los hallazgos indican que la integración de estrategias de aprendizaje activo, instrucción directa, metacognición y regulación emocional mejora significativamente la concentración, la retención de información y la autonomía del estudiante. Además, el entorno educativo y la competencia socioemocional del docente influyen directamente en la motivación y participación de los alumnos. Estos resultados evidencian que la neurociencia aplicada al aprendizaje universitario proporciona herramientas concretas para diseñar entornos educativos que promuevan un aprendizaje profundo, sostenido y adaptado a las necesidades individuales, contribuyendo al desarrollo integral y al éxito académico de los estudiantes.

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Referencias

Almarzouki, A. F. (2024). Stress, working memory, and academic performance: a neuroscience perspective. Stress, 27(1). https://doi.org/10.1080/10253890.2024.2364333

Aroutzidis, A., & Antonopoulou, H. (2025). Emotional neuroscience and academic achievement: Current trends and perspectives. Technium Social Sciences Journal, 67, 219–233. https://doi.org/10.47577/tssj.v67i1.11971

Attard, K., & Schembri Frendo, C. (2022). The Neuroscience of Emotions and the Role Emotions Play in Learning. Malta Journal of Education, 3(1), 15–36. https://doi.org/10.62695/NDQA6480

Beaumont, J., Putwain, D. W., Gallard, D., Malone, E., Marsh, H. W., & Pekrun, R. (2023). Students’ emotion regulation and school-related well-being: Longitudinal models juxtaposing between- and within-person perspectives.Journal of Educational Psychology, 115(7), 932–950. https://doi.org/10.1037/edu0000800

Blair, C., Calkins, S., & Kopp, L. (2010). Self-regulation as the interface of emotional and cognitive development: Implications for education and academic achievement. In R. H. Hoyle (Ed.), Handbook of personality and self-regulation (pp. 64–90). Wiley Blackwell.

Bradshaw, C. P., Goldweber, A., Fishbein, D., & Greenberg, M. T. (2012). Infusing developmental neuroscience into school-based preventive interventions: Implications and future directions. Journal of Adolescent Health, 51(Suppl. 1), S41–S47. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.04.004

Cherrier, S., Le Roux, P. Y., Gerard, F. M., Wattelez, G., & Galy, O. (2020). Impact of a neuroscience intervention (NeuroStratE) on the school performance of high school students: Academic achievement, self-knowledge and autonomy through a metacognitive approach. Trends in neuroscience and education, 18, 100125. https://doi.org/10.1016/j.tine.2020.100125

Dubinsky, J. M., & Hamid, A. A. (2024). The neuroscience of active learning and direct instruction. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 163, Article 105737. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2024.105737

Frenzel, A. C., Daniels, L., & Burić, I. (2021). Teacher emotions in the classroom and their implications for students. Educational Psychologist, 56(4), 250–264. https://doi.org/10.1080/00461520.2021.1985501

Goldberg H. (2022). Growing Brains, Nurturing Minds-Neuroscience as an Educational Tool to Support Students' Development as Life-Long Learners. Brain sciences, 12(12), 1622. https://doi.org/10.3390/brainsci12121622

Immordino-Yang, M. H., & Damasio, A. (2007). We feel, therefore we learn: The relevance of affective and social neuroscience to education. Mind, Brain, and Education, 1(1), 3–10. https://doi.org/10.1111/j.1751-228X.2007.00004.x

Karagiannopoulou, E., Desatnik, A., Rentzios, C., & Ntritsos, G. (2023). The exploration of a ‘model’ for understanding the contribution of emotion regulation to students learning: The role of academic emotions and sense of coherence. Current Psychology, 42, 26491–26503. https://doi.org/10.1007/s12144-022-03722-7

León-González, J. L., & Pire-Rojas, A. (Comp). (2025). Investigación, neurociencia e inteligencia artificial: Hacia una formación universitaria integral. Sophia Editions.

Martin, R. E., & Ochsner, K. N. (2016). The Neuroscience of Emotion Regulation Development: Implications for Education. Current opinion in behavioral sciences, 10, 142–148. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2016.06.006

Posner, M. I., & Rothbart, M. K. (2014). Attention to Learning of School Subjects. Trends in neuroscience and education, 3(1), 14–17. https://doi.org/10.1016/j.tine.2014.02.003

Reindl, V., Fischer, N. L., Konrad, K., & Leong, V. (2025). Applying interpersonal neuroscience for understanding classroom learning in students with ADHD. Frontiers in Psychology, 16, Article 1690093. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1690093

Tan, J., Mao, J., Jiang, Y., & Gao, M. (2021). The influence of academic emotions on learning effects: A systematic review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18), Article 9678. https://doi.org/10.3390/ijerph18189678

Tyng, C. M., Amin, H. U., Saad, M. N. M., & Malik, A. S. (2017). The influences of emotion on learning and memory. Frontiers in Psychology, 8, Article 1454. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01454

Woltering, S., & Shi, Q. (2016). On the Neuroscience of Self-Regulation in Children With Disruptive Behavior Problems: Implications for Education: Implications for Education. Review of Educational Research, 86(4), 1085-1110. https://doi.org/10.3102/0034654316673722

Woltering, S., & Shi, Q. (2016). On the neuroscience of self-regulation in children with disruptive behavior problems: Implications for education. Review of Educational Research, 86(4), 1085–1110. https://www.jstor.org/stable/44668244

Zeng, H., Huang, X., Liu, Y., & Gu, X. (2025). Exploring Neural Evidence of Attention in Classroom Environments: A Scoping Review. Brain sciences, 15(8), 860. https://doi.org/10.3390/brainsci15080860

Zhang, Y., Hu, Y., Ma, F., Cui, H., Cheng, X., & Pan, Y. (2024). Interpersonal educational neuroscience: A scoping review of the literature. Educational Research Review, 42, Article 100593. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2024.100593

Zhang, Y., Qin, F., Liu, B., Qi, X., Zhao, Y., & Zhang, D. (2018). Wearable neurophysiological recordings in middle-school classroom correlate with students’ academic performance. Frontiers in Human Neuroscience, 12, Article 457. https://doi.org/10.3389/fnhum.2018.00457

Publicado

2026-04-27

Cómo citar

Damayanti, R. (2026). Aplicación de la neurociencia al aprendizaje universitario: implicaciones para la atención, la regulación emocional y el rendimiento académico. Sophia Research Review, 3(2), 30-36. https://doi.org/10.64092/hx9q3e85