Inteligencia artificial en la investigación científica: un análisis desde la perspectiva de la ética y la responsabilidad
DOI:
https://doi.org/10.64092/6qseba44Palabras clave:
Inteligencia Artificial, ética, investigación científica, supervisión humana, integridad académicaResumen
El artículo analiza el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación científica y la educación superior, destacando tanto sus oportunidades como los desafíos éticos que implica. La Inteligencia Artificial no solo automatiza tareas rutinarias, sino que también facilita la generación de contenido, el análisis de datos complejos y la creación de entornos de aprendizaje adaptativos, optimizando la productividad y potenciando la innovación. Sin embargo, su uso requiere supervisión humana rigurosa, pues la responsabilidad ética, legal y académica recae exclusivamente en los autores. El uso responsable de estas tecnologías implica proteger la confidencialidad, los derechos de propiedad intelectual y evitar sesgos algorítmicos que puedan afectar la equidad y la integridad científica. En el ámbito educativo, los docentes deben guiar a los estudiantes en un uso crítico de la Inteligencia Artificial, fomentando competencias digitales, pensamiento crítico, juicio ético y responsabilidad académica, asegurando que la tecnología complemente y no sustituya la creatividad, la reflexión pedagógica y la interacción humana. La implementación ética de la Inteligencia Artificial requiere ecosistemas responsables que integren innovación tecnológica, sostenibilidad y humanismo académico, garantizando que la producción de conocimiento sea confiable, inclusiva y socialmente responsable, y que contribuya al desarrollo integral de los estudiantes y a la integridad de la investigación científica.
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